自 ChatGPT 問世以來，OpenAI 已成為生成式 AI 領域的領導者，其核心競爭力來自於模型創新與運算能力。然而，專利作為保護商業利益的重要工具，同樣在企業策略定位中扮演關鍵角色。在 OpenAI 從非營利組織轉型為營利實體的過程中，其專利策略揭示了哪些技術與應用被優先投入商業化。
根據 Vox 的相關報導，OpenAI 的組織轉型涉及數十億美元的 AI 商機，顯示其戰略的重要性。在這樣的背景下，OpenAI 將部分專利提早於一般 18 個月的公開期限前釋出，顯然是為了展現透明度並影響市場觀感。這些策略性行為引發了對 OpenAI 專利布局及其對 AI 生態系統影響的進一步探討。
本文將透過分析 OpenAI 有限但持續增長的專利組合，探索其如何藉由專利強化技術護城河，並揭示其認為對商業價值與未來發展最為重要的應用與創新。
目錄
解析 OpenAI 的專利活動：策略性申請與加速公開
OpenAI 的專利申請與公開活動揭示了其在專利策略和時機選擇上的深思熟慮。截至 2024 年 12 月 20 日，共有 25 件專利（來自 17 個專利家族）已公開，其中包含 21 件美國專利和 4 件 WIPO 申請。在這些專利中，14 件美國專利已獲核准，展現了 OpenAI 積極取得智慧財產權的策略行動。
圖 1：OpenAI 專利申請與優先權日期時程表（資料來源：Patentcloud，資料日期：2024/12/20）
此圖清晰地呈現了 OpenAI 不同時期的專利申請分布，特別是 2023 年 3 月、4 月、8 月和 9 月的申請高峰。
值得注意的是，OpenAI 的專利活動與其主要產品的發布時間高度同步。例如，最早的優先權日期可追溯至 2022 年 7 月，早於同年 11 月 ChatGPT 的推出。而 2023 年 3 月與 4 月的申請高峰則與 3 月 14 日發布的 GPT-4 時間吻合，顯示出 OpenAI 在專利與技術里程碑之間的策略性協調。同樣地，2023 年 8 月與 9 月的申請高峰與 o1 模型和 DALL-E 3 的推出密切相關。
更加引人注目的是專利公開的速度。例如，US11886826B1 在不到一年的時間內獲得核准，這一罕見成果可能是透過加速審查實現的。此外，OpenAI 選擇在數月內公開多件 2024 年的專利申請，例如 US20240370779A1（7 月提交，11 月公開），顯示其有意通過早期公開來影響競爭格局。這些早期公開的專利可能作為策略性前案，阻止其他公司在生成式 AI 快速發展的國家市場中提出相關申請。
圖 2：OpenAI 專利公開與核准時程表（資料來源：Patentcloud，資料日期：2024/12/20）
此圖顯示了 OpenAI 專利申請、公開與核准的時間明顯縮短，反映其透過策略性申請、加速審查與早期公開的手段，主動塑造其智慧財產布局。
這些模式揭示了 OpenAI 在專利活動中的計劃性與靈活性，不僅鞏固了其技術領導地位，也在生成式 AI 領域積極塑造智慧財產格局。
OpenAI 專利如何構築生成式 AI 應用的護城河
藉由 Patentcloud 的專利概要功能，OpenAI 的專利被分類並進行分析，以優先權日期追溯其技術布局的軌跡。
圖 3：PatentMatrix 呈現 OpenAI 的技術重點與優先權日期（資料來源：Patentcloud，資料日期：2024/12/20）
最早的專利申請始於 2022 年 7 月，包括 US12008341B2、US12061880B2 和 US20240402999A1，這些專利聚焦於“程式碼生成”，即生成式 AI 的核心應用，例如 Copilot 等工具。根據 Patentcloud 的摘要功能分析，這些專利旨在解決複雜程式碼生成的高效處理、錯誤減少，以及降低對進階程式設計知識需求的挑戰。解決方案包括以下機制：
- 從自然語言生成、執行並驗證程式碼；
- 創建說明性註解以提升程式碼理解；以及
- 通過用戶反饋提升效率和準確性。
圖 4：Patentcloud 對 US12061880B2 的 AI 摘要，展示 OpenAI 的程式碼生成專利（資料來源：Patentcloud，資料日期：2024/12/20）
2023 年 1 月，OpenAI 開始處理對比預訓練中的計算效率問題，聚焦於嵌入技術的測試與驗證。到 2023 年 3 月，與語言模型應用相關的專利開始出現，涵蓋文字插入與編輯以及文字到圖像生成。前者支援在 ChatGPT 等用戶提示框架中，基於 API 的即時整合進行交互式訓練；後者則專注於多模態架構，支持基於自然語言進行圖像生成，這些功能成為 GPT-4 線上與 API 服務的關鍵特色。
圖 5：Patentcloud 對 US11922550B1 的 AI 摘要，展示 OpenAI 的文字到圖像生成專利（資料來源：Patentcloud，資料日期：2024/12/20）
2023 年 4 月，OpenAI 的應用進一步延伸至多任務語音轉錄、視頻訓練的虛擬模型以及內容分類等領域。內容分類專利聚焦於識別並過濾不當內容，這或許與當時 OpenAI 推出的 Superalignment 計畫有關，該計畫旨在確保 AI 系統與人類意圖保持一致並有效管理不當內容。
值得注意的是，該類別中唯一的專利 US20240362421A1 申請了加速審查，但即便如此，由於大量前案的存在，仍導致核准延遲，這反映了該技術領域的飽和現狀。雖然 Superalignment 計畫已不再是 OpenAI 的核心重點，但此案例突顯了在創新密集的領域中，智慧財產策略所面臨的挑戰。
圖 6：Patentcloud 對 US20240362421A1 的 AI 摘要，展示 OpenAI 的內容分類專利（資料來源：Patentcloud，資料日期：2024/12/20）
自 2023 年 8 月起，OpenAI 的焦點轉向多模態應用，包括基於文本的圖像編輯和動態 GUI 響應。這些專利展示了 OpenAI 在互動性和自適應界面方面的突破。
圖 7：Patentcloud 對 US12164548B1 的 AI 摘要，展示 OpenAI 的多模態自適應 UI 專利（資料來源：Patentcloud，資料日期：2024/12/20）
OpenAI 的專利申請演進展現其策略性地保護不僅限於 AI 模型本身的創新，而是擴展到來自這些模型的應用與服務。雖然部分專利聚焦於預訓練與模型技術，但相當多的專利著眼於保護服務層級的創新，例如 Copilot、即時數據訪問、圖像生成以及多模態框架。
此外，OpenAI 的專利申請與服務推出的時間點顯得高度協調。例如，多模態能力的關鍵臨時專利在 2023 年 3 月 GPT-4 發布前數月提交，隨後於 7 月推出進階服務，並於 9 月支持語音互動。這種模式顯示 OpenAI 在市場推出服務前，刻意為相關創新申請專利。
透過這種一致性，OpenAI 的專利策略不僅反映出其保護核心服務創新的意圖，更顯示其將技術進步轉化為強大商業優勢的積極努力。
從前案比對中重新審視 OpenAI 的創新突破
通過分析 OpenAI 的申請模式、技術布局以及專利的法律狀態（見圖 8），可以明顯看出 OpenAI 優先保護來自其 AI 模型的服務驅動創新。數據顯示，OpenAI 在所有主要服務類別中努力確保至少每項核心技術均擁有一件獲證的美國專利。這不禁讓人提出疑問：OpenAI 是否已成功為其應用服務構築起強大的護城河？
圖 8：OpenAI 不同技術專利的法律狀態（資料來源：Patentcloud，資料日期：2024/12/20）
雖然 OpenAI 的專利策略看似穩健，但通過 Patentcloud 的 Quality Insights 深入分析後，可以揭示出更為複雜的現實。這項先進工具能夠快速整合審查委員的關鍵駁回理由以及最終獲准的專利權利要求，清晰呈現 OpenAI 如何在前案比對中取得專利許可。
例如，針對程式碼生成的 US12061880B2 專利，在克服前案挑戰方面，受到來自 US20220244937A1（稱為 Prasad，由知名軟體外包公司 Accenture 提出）和 US20200097261A1（稱為 Smith，目前由著名金融科技公司 Affirm 持有）的影響。通過 Quality Insights 分析可以看出，特定權利要求特徵如功能正確性驗證（#1.09–#1.14）及模型微調等調整，幫助其克服了前案駁回。然而，這些調整也導致專利範圍的縮小，這可能使 Evidence of Use（使用證據）的獲取和專利執行變得更具挑戰性。
圖 9A、9B：US12061880B2 的 Quality Insights 分析，強調前案比對對審查歷程的影響（資料來源：Patentcloud，資料日期：2024/12/20）
這並非孤立案例。OpenAI 大多數獲證專利均面臨類似的挑戰，反映出 AI 技術領域中密集的前案環境。這並不意味著專利品質不足，而是強調在創新密集的領域中，想要確保足夠的專利範圍面臨的難度。此外，這種情況可能不僅適用於 OpenAI，同樣也適用於其生成式 AI 領域的競爭者。因此，在此領域確保強有力的專利保護需要謹慎規劃，以應對有限的白地空間（White Space），並降低來自既有專利的潛在風險。
對 OpenAI 專利申請與策略的分析突顯了靈活工具的重要性，用於優化和調整專利洞察。例如，通過 Patentcloud 的專利概要功能，我們不僅追溯了 OpenAI 專利與產品發佈的關聯性，還藉助新推出的再生成功能，優化了多模態分類的摘要。該功能允許用戶重新命名並再生成摘要，以提升分析的清晰度與覆蓋範圍，使得分析複雜專利組合更加輕鬆。
圖 10：應用於 OpenAI 多模態分類的專利概要再生成功能演示，增強摘要覆蓋性與清晰度（資料來源：Patentcloud，資料日期：2024/12/20）
再生成功能使用戶能根據特定分析需求定制摘要，不僅提升了一致性，還確保其能適應多樣化的報告場景。這種優化在創建更全面的可視化（如將 OpenAI 專利類別與其技術含義聯繫起來的 PatentMatrix）時特別有效。
結論：以數據驅動洞察塑造 AI 的未來
OpenAI 的專利策略突顯了在生成式 AI 等快速演進領域中，確保智慧財產權所面臨的複雜性。儘管受到許多前案的限制，OpenAI 成功地將其多數專利申請與關鍵技術及市場目標相結合，展現了專利策略如何補充創新。然而，部分申請的延遲以及在平衡專利範圍與策略目標方面的挑戰，強調了謹慎規劃和深思熟慮決策的重要性。
對於創新者和相關利益者而言，像 Patentcloud 這樣的工具能夠提供必要的支持，以解讀複雜的專利布局、分析前案並識別策略性機會。透過運用這些洞察，企業可以更好地將智慧財產策略與創新目標相結合，確保在快速變化的市場中保持競爭力。如果您對 Patentcloud 如何強化您的專利策略感興趣，歡迎聯繫我們了解更多資訊。
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